The Open Source
Innovation Spring 2016

Qualité logicielle | IoT | Cloud | Big Data | Systèmes d'information

Mai-juin 2017, Paris - Villetaneuse - La Défense - Saclay

Présidence : Roberto Di Cosmo, vice-président du GTLL, directeur de l’Irill, directeur de recherche Inria, Professeur à l’Université Paris-Diderot

Organisé par : logo Systematic & logo Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel Libre

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Open Source pour le Cloud

23 Mai 2017 — Open Source pour le Cloud

09h-17h

ESIEA, Ivry-sur-seine Cloud

Résumé

L'Open Source est omniprésent dans les technologies de Cloud. Cette journée permettra d'apporter un éclairage académique et industriel autour de ces deux technologies. Nous aborderons l'optimisation des ressources gérées par ces technologies, quelles sont les manières d'architecturer les applications en utilisant des microservices, et les problématiques engendrées par la virtualisation de réseau associée aux machines virtuelles et aux conteneurs.

Direction de programme

Programme dirigé par Hervé Leclerc (Alter Way) et Christophe Sauthier (Objectif Libre), Gilles Muller (Inria)

Programme résumé

  • 10:30: TBA

    Julien Sopéna (Sorbonne Universités, LIP6)

  • 11:00: PowerAPI : Deploying Software-defined Power Meters for the Cloud

    Romain Rouvoy (Université de Lille)

  • 11:30: Programmatic assembly of large-scale distributed systems using containers

    David Bromberg, François Taiani (Université de Rennes/IRISA)

Lieu

ESIEA

Ville: Ivry-sur-seine


Programme détaillé

  • 10:30 - TBA

    Julien Sopéna (Sorbonne Universités, LIP6)

  • 11:00 - PowerAPI : Deploying Software-defined Power Meters for the Cloud

    Romain Rouvoy (Université de Lille)

    Power consumption is becoming a key performance indicator for Cloud infrastructures. Beyond the Power Usage Efficiency (PUE) indicator, which is currently used to estimate the energy footprint at the scale of a datacenter, and Power Distribution Units (PDU), which monitor the power consumption of physical nodes, the cloud requires finer-grained power measurements to capture the power consumption at the scale of virtual machines, virtualised systems and even code artefacts. PowerAPI (http://powerapi.org) addresses this challenge by offering a middleware toolkit that can be used by datacenter operators and cloud system developers to build software-defined power meters that can be use to track the power consumption and detect potential energy leaks in their software systems. Our various experiments demonstrate that PowerAPI can easily be deployed in Production (as a Docker container) and used to monitor accurately and in real-time the power consumption of any software artefact along several dimensions.

  • 11:30 - Programmatic assembly of large-scale distributed systems using containers

    David Bromberg, François Taiani (Université de Rennes/IRISA)

Organisateurs (2016)

Co-organisateurs et sponsors (2016)

Ils parlent de l'OSIS (2016)

Soutiens du Pôle Systematic