The Open Source
Innovation Spring 2016

Pour l'industrie des objets connectés, intégrer l'écosystème du libre est une nécessité et une assurance de pérennité.

Lors de cette journée, académiques et industriels feront le point sur l'état de l'art. Ce sera une occasion unique de comprendre ce que font la recherche et l'industrie dans ces domaines critiques pour notre futur.

Augmenter la fiabilité d'un logiciel permet à la fois de diminuer les risques pour ses utilisateurs, et de diminuer ses coûts pour ses concepteurs. Les langages modernes et les outils d'analyse permettent d'aider le développeur considérablement dans cette tâche souvent ingrate.
L'objectif de cette demi-journée, à travers six exposés, est de présenter des approches très diverses, venant aussi bien du monde académique (Lip6-Upmc) que du monde industriel (Facebook) ou des startups (Be Sport) et s'appliquant à des domaines comme l'embarqué critique, avionique (AdaCore) ou ferroviaire (Clearsy) ou la programmation web (Mozilla).

L'Open Source est omniprésent dans les technologies Cloud et conteneur. Cette journée permettra d'apporter un éclairage académique et industriel autour de ces deux technologies. Nous aborderons l'optimisation des ressources gérées par ces technologies, quelles sont les manières d'architecturer les applications en utilisant des microservices, et les problématiques engendrées par la virtualisation de réseau associée aux machines virtuelles et aux conteneurs.

PyData conferences are a gathering of users and developers of data analysis tools in Python. The goals are to provide Python enthusiasts a place to share ideas and learn from each other about how best to apply the language and tools to ever-evolving challenges in the vast realm of data management, processing, analytics, and visualization.

We aim to be an accessible, community-driven conference, with tutorials for novices, advanced topical workshops for practitioners, and opportunities for package developers and users to meet in person.

A major goal of PyData events and conferences is to provide a venue for users across all the various domains of data analysis to share their experiences and their techniques, as well as highlight the triumphs and potential pitfalls of using Python for certain kinds of problems.

See the specific 15th june : Scikit-Learn Day program.

PyData Paris 2016 is organized by Systematic Paris Region, with the generous help and support of NumFOCUS and our sponsors.

The Scikit-Learn Day 2016: for enthousiasts, contributors and startup founders!

A one-day workshop by the Frama-C community, gathering both academic & industrial users around shared experiences and new perspectives.

Les applications web actuelles sont de plus en plus dynamiques et mélangent un calcul du côté du serveur web (et parfois serveur applicatif ou base de données) et un calcul dans le navigateur. Elles sont donc "multitier" c.à.d. à plusieurs étages.
Pour éviter la complexité intrinsèque de codage d'application multi-programmes, la tendance est de méta-programmer, donc de générer du code différent dans le serveur et le navigateur. Un concept fondateur est la notion de continuations. Le système HOP (et quelques autres) propose un langage unique qui mélange les calculs des deux côtés. Enfin, la tendance se dessine d'inverser le contrôle dans le développement Web, au profit du navigateur.
Cette demi-journée devrait intéresser tout développeur Web, notamment ceux qui sont effrayés par la complexité grandissante du flot de contrôle dans les applications Web.