The Open Source
Innovation Spring 2017

Qualité logicielle | IoT | Cloud | Big Data | Systèmes d'information

Mai-juin 2017, Paris - Villetaneuse - La Défense - Saclay

Présidence : Roberto Di Cosmo, vice-président du GTLL, directeur de l’Irill, directeur de recherche Inria, Professeur à l’Université Paris-Diderot

Organisé par : logo Systematic & logo Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel Libre
Le Printemps de l’Innovation Open Source est le rendez-vous de l’excellence scientifique et technologique du libre et de l’open source. Initiée par le GTLL (Groupe thématique Logiciel libre de Systematic) et l’Irill (Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel libre), l'OSIS vise à montrer le rayonnement international de projets issus de la recherche et de l’innovation française.
The Open Source Innovation Spring highlights the excellence and international success of innovative projects stemming from the French industries and Research programs.
Pourquoi venir ?
  • Pour élargir et approfondir ses connaissances sur un ensemble de technologies clefs pour la transformation numérique et la compétivité des entreprises, en interagissant directement avec les créateurs de ces technologies et les pionniers de leurs usages ;
  • Pour découvrir, en amont de la courbe d'adoption par le marché, les projets d'innovation académiques et industriels dont l'impact se fera sentir dans les années à venir ;
  • Pour comprendre comment appliquer dès aujourd'hui ces connaissances à leurs problématiques métiers – depuis la vision stratégique jusqu'aux détails d'implémentation rarement évoqués mais souvent cruciaux ;
  • Pour rencontrer ses pairs et faire émerger de nouvelles collaborations.

11 Mai 2017 — Open Source pour l’Internet des Objets

09h-18h

CNRS, Paris IoT

Résumé

Pour l'industrie des objets connectés, intégrer l'écosystème du libre est une nécessité et une assurance de pérennité.

Direction de programme

Programme dirigé par Pierre Ficheux, directeur technique d'Open Wide Ingénierie (groupe Smile), et Mehdi Ammi (LIMSI/CNRS) et Isabelle Fantoni (CNRS)

12 Mai 2017 — Blockchains - Réalités techniques et perspectives scientifiques

14h-19h

BPIFrance, Paris Blockchains

Résumé


Direction de programme

Programme dirigé par Daniel Augot (Inria), Fabrice Le Fessant (Inria, OCamlPro)

17 Mai 2017 — Langages et Outils à l'état de l'art / Programmation web à l'état de l'art

09h-17h

"Qualité logicielle"

Résumé

Augmenter la fiabilité d'un logiciel permet à la fois de diminuer les risques pour ses utilisateurs, et de diminuer ses coûts pour ses concepteurs. Les langages modernes et les outils d'analyse permettent d'aider le développeur considérablement dans cette tâche souvent ingrate.
L'objectif de cette demi-journée, à travers six exposés, est de présenter des approches très diverses, venant aussi bien du monde académique (Lip6-Upmc) que du monde industriel (Facebook) ou des startups (Be Sport) et s'appliquant à des domaines comme l'embarqué critique, avionique (AdaCore) ou ferroviaire (Clearsy) ou la programmation web (Mozilla).

Direction de programme

Programme dirigé par Emmanuel Chailloux (LIP6/UPMC, Irill), Roberto Di Cosmo (Irif, Irill, Inria, UPD)

23 Mai 2017 — Open Source pour le Cloud

09h-17h

ESIEA, Ivry-sur-seine Cloud

Résumé

L'Open Source est omniprésent dans les technologies de Cloud. Cette journée permettra d'apporter un éclairage académique et industriel autour de ces deux technologies. Nous aborderons l'optimisation des ressources gérées par ces technologies, quelles sont les manières d'architecturer les applications en utilisant des microservices, et les problématiques engendrées par la virtualisation de réseau associée aux machines virtuelles et aux conteneurs.

Direction de programme

Programme dirigé par Hervé Leclerc (Alter Way) et Christophe Sauthier (Objectif Libre), Gilles Muller (Inria)

30 Mai 2017 — Frama-C & SPARK Day - Formal Analysis and Proof for Programs in C and Ada

09h-17h

Amphithéâtre Buffon, Paris "Qualité logicielle"

Résumé

This one-day workshop aims at gathering both academic and industrial users of the environments Frama-C and SPARK, for sharing experiences and discussing perspectives.

It is co-organized by CEA List (http://www-list.cea.fr/en/), AdaCore (http://www.adacore.com/), Inria joint lab `ProofInUse' (http://www.spark-2014.org/proofinuse), and Université Paris-Diderot.

This workshop will take place in the context of the event `Open Source Innovation Spring 2017' (http://www.open-source-innovation-spring.org/) initiated by thematic group `Logiciel libre' of the cluster Systematic-Paris-Region and IRILL (`Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel Libre').

Direction de programme

Programme dirigé par Yannick Moy, AdaCore ; Claude Marché, Inria Saclay ; Florent Kirchner et Nikolai Kosmatov, LIST CEA Tech ; et Mihaela Sighireanu, Université Paris-Diderot.

12 Juin 2017 — PyParis

09h-18h

ESILV, Paris "Big Data"

Résumé

The PyParis conference (June 12-13 2017) is a gathering of users and developers of tools written in the Python programming language. Our goals are to provide Python enthusiasts a place to share ideas and learn from each other about how best to apply the language and tools to ever-evolving challenges in the vast realm of data analytics, cloud computing, web application development, IoT, scientific computing, etc. 

We aim to be an accessible, community-driven conference, with tutorials for novices, advanced topical workshops for practitioners, and opportunities for package developers and users to meet in person.

A major goal of PyParis is to provide a venue for users across all the various domains of information technology and computer science to share their experiences and their techniques, as well as highlight the triumphs and potential pitfalls of using Python for certain kinds of problems.

This year, we will have the following tracks:

  • Data analytics ("PyData") and scientific computing (including a special track dedicated to scikit-learn)
  • Apps and cloud computing
  • Core Python
  • Education

More information coming soon with a dedicated website.

Direction de programme

Programme dirigé par Stéfane Fermigier (Abilian), Gaël Varoquaux (Inria).

13 Juin 2017 — scikit-learn day

09h-17h

ESILV, Big Data

Résumé

The scikit-learn days will unite a comunity of users and developers doing machine learning and data science in Python. The goals are to provide Python enthusiasts a place to share ideas and learn from each other about how best to apply the language and tools to ever-evolving challenges in the vast realm of data management, processing, analytics, and visualization.
We aim to be an accessible, community-driven conference, with tutorials for novices, advanced topical workshops for practitioners, andopportunities for package developers and users to meet in person.
Our goal is to provide a discussion forum across all the various domains of data analysis to share experiences and techniques on data as well as progresses of libraries.

Direction de programme

Programme dirigé par Alexandre Gramfort (Telecom ParisTech) et Gaël Varoquaux (Inria)

Organisateurs (2016)

Co-organisateurs et sponsors (2016)

Ils parlent de l'OSIS (2016)

Soutiens du Pôle Systematic